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Chatbots auf Basis von LLM mit Retrieval Augmented Generators (RAG)

Retrieval Augmented Generators (RAG) kombinieren die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle mit der Fähigkeit, relevante Informationen aus spezifischen Datenquellen abzurufen. Diese Technik verbessert die Genauigkeit und Relevanz der Antworten von Chatbots. RAG-Systeme sind besonders nützlich für kundenspezifische Anfragen und komplexe Informationsrecherchen.

Unternehmensweites Metadatenmanagement verbessert RAG-Systeme, indem es präzise Metadaten über die verfügbaren Datenquellen liefert. Dies erleichtert den Zugriff auf relevante Informationen und verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Chatbot-Antworten. Zudem wird die Verwaltung und Aktualisierung der zugrunde liegenden Datenquellen vereinfacht.