Diese Seite dient als unser zentrales Quellenverzeichnis. Sie enthält alle wissenschaftlichen Quellen, Bücher und Studien, die im medialeg-Blog zitiert werden – für maximale Transparenz, Datenintegrität und weiterführende Informationen.
Aggarwal, P. et al.
2024
GEO: Generative Engine Optimization.
Sales Hive
2025
SEO Meta Data: Best Practices for Rankings in 2025.
Gartner
2023
Information Technology Glossary
DAMA International
2017
Data Management Body of Knowledge
W3C
Data Catalog Vocabulary
International Organization for Standardization
ISO 25964 – Thesauri und Interoperabilität mit anderen Vokabularen
Informatica
CDO Insights 2025
Business Application Research Center
BARC Data, BI & Analytics Trend Monitor 2025
Ji, Z. et al.
Survey of Hallucination in Natural Language Generation.
Gao, Y. et al.
Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey.
Longpre, S. et al.
A Pretrainer's Guide to Training Data: Measuring the Effects of Data Age, Domain Coverage, Quality, & Toxicity
Noy, N., Gao, Y., Jain, A., Narayanan, A., Patterson, A., & Taylor, J.
2019
Industry-scale Knowledge Graphs: Lessons and Challenges.
2026
Gartner Top Predictions for Data and Analytics 2026
